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글로벌TechCrunch AI· 2026-08-23

Inherent의 Faraday, OpenAI·Anthropic 능가

Inherent가 개발한 AI 에이전트 Faraday가 OpenAI와 Anthropic을 능가하는 연구 복제 능력을 보여주었습니다. 이는 AI 연구 분야에서의 경쟁력을 입증하는 중요한 성과로 평가받고 있습니다.

핵심 포인트
  • ·Inherent의 Faraday, 27억 파라미터로 대형 모델 능가.
  • ·강화 학습으로 AI의 연구 감각을 개발.
  • ·협력적 AI 에이전트 목표, OpenAI 도구 활용.

Inherent는 최근 AI 에이전트 Faraday를 통해 OpenAI와 Anthropic의 대형 모델을 능가하는 성과를 거두었습니다. 이 회사는 Google DeepMind 출신들이 설립한 런던 기반의 AI 연구소로, Faraday는 27억 개의 파라미터만을 사용하여 더 큰 모델들을 뛰어넘는 연구 복제 능력을 보여주었습니다. 이는 AI 연구 분야에서의 중요한 경쟁력을 입증하는 성과로 평가받고 있습니다.

Inherent의 공동 창립자이자 수석 과학자인 에드워드 휴즈는 Faraday의 성공이 단순히 다른 시스템을 능가하는 데 있지 않다고 강조했습니다. 대신, 그들은 AI가 실험을 설계하고 실행하는 '연구 감각'을 갖추도록 하는 데 중점을 두었습니다. 이를 위해 Inherent는 강화 학습을 사용하여 AI가 좋은 결과를 얻을 때 보상을 주는 방식으로 훈련했습니다. 이는 AI가 여러 과학 분야에서 기여할 수 있는 능력을 키우기 위한 장기적인 목표를 가지고 있습니다.

Inherent는 또한 AI 에이전트가 단순히 사용자가 원하는 답을 제공하는 것을 피하고자 합니다. 대신, Faraday는 자체적으로 실험을 수행하고 그 결과를 바탕으로 새로운 질문을 제기하는 협력적인 동료의 역할을 목표로 하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 Inherent가 자체 코딩 도구를 개발하는 대신 OpenAI의 GPT-5.5 Codex를 활용하는 방식에서도 드러납니다.

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