Reflection, Beam AI 모델로 저렴한 연산 비용 제시

Reflection이 새로운 AI 모델 'Beam'을 발표했습니다. 이 모델은 중국의 주요 AI 모델들과 경쟁하면서도 연산 비용을 절감하는 데 중점을 두고 있습니다. Reflection은 이 모델이 고급 추론 벤치마크에서 중국의 Z.ai 모델과 비슷한 성능을 보이면서도 비용은 훨씬 낮다고 주장합니다. 이 발표는 Axios의 보도를 통해 예고되었으며, Beam은 텍스트 전용 전문가 모델로 고성능 강화 학습을 통해 훈련되었습니다.

Beam은 5010억 개의 파라미터를 가진 모델로, 230억 개의 활성 파라미터를 사용합니다. 이 모델은 23.8조 개의 토큰으로 사전 훈련되었으며, 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우를 가지고 있습니다. 이는 Z.ai의 GLM-5.2 모델과 비교할 때 3~4배 적은 추론 연산을 사용하면서 유사한 성능을 보입니다. Reflection은 이 모델을 기업과 공공 부문, 개발자를 위한 '일꾼 모델'로 홍보하고 있습니다.

Reflection은 또한 SpaceX와 Nebius와의 협력을 통해 Nvidia의 GB300 칩을 2029년까지 확보하는 등 연산 자원을 확보하고 있습니다. 이는 Anthropic과 OpenAI의 폐쇄형 모델과 중국의 저렴한 오픈 모델들과 경쟁하기 위한 전략입니다. 이 회사는 한국의 신세계 그룹과 협력하여 주권 AI 공장 파트너십을 테스트 중입니다. Beam의 가중치와 기술적 세부 사항은 이번 달에 공개될 예정입니다.