NVIDIA, AI 설명력 높이는 Auto Ontology 발표

NVIDIA가 발표한 Auto Ontology는 데이터 위에 그래프 기반의 추론 레이어를 구축하는 파이썬 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 결정론적 쿼리 생성과 컨텍스트 검색을 향상시켜 AI의 설명력을 높이는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 에이전트가 문서를 검색하고 데이터베이스를 쿼리할 때, 데이터의 출처와 의미를 파악하고 적절히 활용할 수 있는 컨텍스트 레이어를 제공합니다.

Auto Ontology는 기업 메타데이터에서 이 레이어를 구축하고, 다양한 시스템 간의 정의를 조정하여 MCP, CLI 및 API를 통해 모든 에이전트에 노출합니다. 이로써 고객이 이미 보유하고 있는 의미론적 모델을 보완할 수 있습니다. 또한, 자연어로 구조화된 데이터를 쿼리하는 기능을 제공하며, 질문을 SQL로 변환하여 연결된 데이터베이스에 실행할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Apache License 2.0 하에 배포되며, 현재 외부 기여는 받지 않습니다. NVIDIA NIM을 사용하여 추론을 지원하며, 유연한 배포 옵션을 제공하여 Kubernetes 또는 Docker Compose를 통해 로컬 스택을 설정할 수 있습니다. 이로써 마케터들은 AI의 향상된 설명력을 통해 고객에게 제품이나 서비스를 더 효과적으로 설명할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.