Recursive, AI 기반 코딩 모델 'Flint' 공개

AI 스타트업 Recursive가 새로운 코딩 모델 'Flint'를 공개했습니다. 이 모델은 AI 연구 시스템인 '유레카 머신'의 도움을 받아 대부분 구축되었으며, 무료로 제공됩니다. Flint는 노트북에서도 실행 가능한 작은 크기로 설계되어 개발자들이 클라우드 서버 대신 자신의 컴퓨터에서 코드를 비공개로 유지하며 사용할 수 있습니다. 이는 AI 클라우드 서비스의 사용료를 피할 수 있는 장점도 제공합니다.

Flint는 '전문가 혼합 모델'로, 특정 작업에 필요한 부분만 사용하여 효율성을 높였습니다. 이 모델은 40억 개의 설정 중 25억 개만 사용하여 일반 노트북에서도 가볍게 실행할 수 있습니다. 또한, Recursive의 테스트에 따르면, Flint는 MacBook Pro에서 초당 약 131개의 토큰을 생성하며, 이는 유사한 모델보다 두 배 빠른 속도입니다. 이러한 성능은 개발자들이 보다 빠르고 효율적으로 코딩 작업을 수행할 수 있게 도와줍니다.

Recursive는 AI가 스스로를 개선할 수 있는 '재귀적 자기 개선'의 초기 공개 테스트로 Flint를 소개했습니다. 이는 AI가 더 나은 AI를 구축하고, 그 AI가 또 더 나은 AI를 만드는 개념입니다. 이러한 접근은 AI 연구 분야에서 많은 논란을 불러일으키고 있지만, Recursive는 인간의 감독 하에 AI 연구 보조 도구로서 Flint를 개발했습니다. 초기 리뷰에 따르면, Flint는 작은 코딩 모델이 자주 겪는 오류나 속도 문제 없이 사용자 요구를 정확히 처리했습니다.